基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用

被引:20
作者
马细霞
穆浩泽
机构
[1] 郑州大学水利与环境学院
基金
河南省杰出青年科学基金;
关键词
小波分析; 支持向量机; 径流;
D O I
10.13522/j.cnki.ggps.2008.03.005
中图分类号
P333.1 [水量平衡];
学科分类号
081501 ;
摘要
针对径流年内、年际变化幅度大、单一方法难以预测的特点,提出基于小波分析的支持向量机径流预测模型。该模型从时频分析角度出发,把月径流序列分解成不同的频率成分,分别采用支持向量机进行预测。以淮河支流沙河上游某水库月径流预测为研究实例,得出了较满意的预测结果。通过与其它方法预测结果的对比分析,验证了模型的有效性,为径流预测提供了一条新途径。
引用
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