货运站场选址分配问题的两阶段决策优化:以中国延安为例（英文）

被引：4

作者：

王来军 ^{[1
]}

CHIEN S I J ^{[1
,2
]}

赵建有 ^{[1
]}

胡大伟 ^{[1
]}

TETER J ^{[3
]}

机构：

[1] 长安大学汽车学院

[2] 新泽西理工学院土木与环境工程系

[3] 加州大学戴维斯分校运输研究院

来源：

中国公路学报 | 2015年 / 28卷 / 07期

关键词：

交通工程; 选址分配; 遗传算法; 随机规划; 场景分析; 容量受限;

D O I：

10.19721/j.cnki.1001-7372.2015.07.013

中图分类号：

U291.5 [货运站、集装箱站];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

研究了一种货运站场的选址分配问题,它是一类容量受限且需求随机的多设施选址问题。针对该问题提出一种两阶段决策优化方法:第1阶段为选址决策,发生在站场实际建设前;第2阶段为分配决策,发生在站场建设后、实际运营前。选址和分配2个阶段在模型求解时同步完成。基于场景规划理论建立了对应的容量受限型数学模型,该模型的建设费用和运营费用同站场容量成比例,同时约束条件考虑了规划的阶段性需求,更贴近实际情况。设计了采用符号编码策略的遗传算法,算法的编码方式不仅极大缩小了搜索规模和计算复杂度,而且能消除很多遗传算法的实施限制。针对中国的一个国家级枢纽规划问题,应用两阶段优化方法,基于实际统计数据,建立具体的数学模型并运用所设计的算法进行求解,得到不同场景下的选址分配结果,给出了相应的情况分析。

引用

页码：102 / 114

页数：13

共 5 条

[1]

Intersection signal control multi-objective optimization based on genetic algorithm[J]. Zhanhong Zhou,Ming Cai. Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition). 2014(02)

[2]

Location optimization of multiple distribution centers under fuzzy environment[J]. Yong WANG1,Xiao-lei MA2,Yin-hai WANG2,Hai-jun MAO1,Yong ZHANG1(1School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2Department of Civil and Environmental Engineering,University of Washington,Seattle,WA 98195-2700,USA). Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering). 2012(10)

[3] 航班离场排序问题的遗传算法设计 [J].

王来军 ;

史忠科 .

系统工程理论与实践, 2005, (09) :119-125

[4] A bi-objective modeling approach applied to an urban semi-desirable facility location problem [J].

Coutinho-Rodrigues, Joao ;

Tralhao, Lino ;

Alcada-Almeida, Luis .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2012, 223 (01) :203-213

[5]

Yan''an City Statistical Yearbooks (2003-2009) .2 Yan’’an Bureau of Statistics. Yan’’an Bureau of Statistics . 2009

← 1 →