共 10 条
- [10] 蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,
基于动态调节信息素增量的蚁群算法
被引：15
作者：
刘瑞杰
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机构: 重庆大学数学与统计学院
胡小兵
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机构: 重庆大学数学与统计学院
机构：
[1] 重庆大学数学与统计学院
来源：
关键词：
蚁群算法;
动态调节因子;
信息素;
信息素增量;
旅行商问题;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
为了避免蚁群算法陷入停滞状态,研究了信息素的更新规则,并在信息素增量更新式中加入动态调节因子,使得次优路径上的信息素增量较大,其他路径则没有明显的变化,从而有利于蚂蚁在较短的时间内找到更好的解。仿真实验结果及收敛过程表明,改进后的算法解决旅行商问题具有更好的全局搜索能力。
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