基于主题模型的文献引用贡献分析

被引：6

作者：

张金松 ^{[1
]}

陈燕 ^{[1
]}

刘晓钟 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连海事大学交通运输管理学院

[2] 美国印第安纳大学布鲁明顿分校

来源：

图书情报工作 | 2013年 / 04期

关键词：

Labeled-LDA; 主题模型; 引文分析; 全文抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

G253 [藏书建设和藏书组织]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

传统引文分析方法中,文献间的相互关系通常由引用关系决定,也就是说,如果文献A引用文献B,则证明B对A有一定的贡献,然而具体的贡献值与引用原因却很难进行界定。采用主题模型的方法,将原著、引文、被引文献看作是主题模型上的概率分布,通过全文抽取的方法,对引用的原因以及引文贡献值进行分析。首先介绍研究背景与研究意义,并对基本概念进行阐述;然后介绍引文抽取方法、利用Labeled-LDA模型建立主题模型方法等;最后通过实验部分建立基于不同主题的文献引用网络图,并利用工具使其可视化表示。

引用

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页数：6