考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别

被引：12

作者：

李亮

舒宁

龚龑

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2013年 / 05期

关键词：

时空关系; 变化类型识别; 变化检测;

D O I：

10.13203/j.whugis2013.05.017

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法。该方法通过影像分割获取像斑,利用最大似然法(maximum likelihood method,ML)获取初始分类结果,通过地物的类别转移矩阵(class transition matrix,CTM)和类别邻接矩阵(class adjacency matrix,CAM)定量地描述各地物类别之间的时间关系和空间关系。实验结果显示,本方法优于分类后比较法。

引用

页码：533 / 537

页数：5

共 8 条

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