计及随机和风险因素的梯级水电调度交易优化模型和方法

被引:28
作者
刘方
张粒子
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
梯级水电站; 优化调度; 电力市场; 交易组合; 风险评估; 序列运算理论;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
我国电力市场化改革不断推进,使梯级水电如何在市场环境下安排出力计划、合理组织参与各类交易及风险评估成为亟需解决的问题。探讨了梯级水电参与电力市场过程中不确定性因素带来的收益风险,构建了包含中长期调度计划和电量优化分配的决策框架。中长期调度优化年度发电计划为电量分配提供参考;电量优化分配中全面考虑电价波动性、径流随机性导致实发电量不确定性等随机变量信息,采用Va R模型度量收益风险,应用序列运算理论将多随机变量概率性序列归并为交易组合收益概率性序列,从而直观求解收益风险值,过程简单、物理意义明确。最后以某梯级水电站为例,模拟市场交易场景,结果表明:所提方法和模型可方便地求解交易组合收益风险,计算速度和精度均满足工程应用要求。
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Optimal risk-constrained participation of industrial cogeneration systems in the day-ahead energy markets.[J].Manijeh Alipour;Kazem Zare;Behnam Mohammadi-Ivatloo.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2016,
[2]
VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles [J].
White, Halbert ;
Kim, Tae-Hwan ;
Manganelli, Simone .
JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2015, 187 (01) :169-188
[3]
Long-term scheduling of large cascade hydropower stations in Jinsha River; China.[J].Chao Wang;Jianzhong Zhou;Peng Lu;Liu Yuan.Energy Conversion and Management.2015,
[4]
电力市场风险控制理论与应用.[M].尚金成; 等著.中国电力出版社.2013,
[5]
电力系统不确定性分析.[M].康重庆; 夏清; 徐玮; 著.科学出版社.2011,
[6]
电力市场中梯级水电站组合交易策略研究 [J].
朱承军 ;
周建中 .
华东电力, 2006, (07) :10-14
[7]
概率性序列及其运算理论 [J].
康重庆 ;
白利超 ;
夏清 ;
相年德 .
清华大学学报(自然科学版), 2003, (03) :322-325
[8]
序列运算理论及其应用 [J].
康重庆 ;
夏清 ;
相年德 ;
白利超 .
电力系统自动化, 2002, (17) :6-11