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基于贝叶斯网的分布式电网故障诊断方法
被引:31
作者
:
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机构:
周曙
论文数:
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机构:
王晓茹
钱清泉
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机构:
西南交通大学电气工程学院
钱清泉
机构
:
[1]
西南交通大学电气工程学院
来源
:
电网技术
|
2010年
/ 34卷
/ 09期
关键词
:
电力系统;
分布式故障诊断;
贝叶斯网;
概率参数;
推理计算;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2010.09.008
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
摘要
:
基于Leaky Noisy-Or贝叶斯网进行动态建模,提出了一种分布式电网故障诊断方法。该方法采用电网保护测量元件动作信号作为诊断证据。针对诊断模型中的概率参数计算问题,提出了一种事件采样的先验概率计算方法。针对利用局部信息实现分布式电网故障诊断的问题,对Leaky Noisy-Or节点模型进行推导,给出了2个推理,证明了该分布式方法的可行性。采用逐步排除的方式,动态建立了元件诊断模型和联合诊断模型,通过推理计算实现了电网故障诊断。算例证明了该方法的正确性和有效性。
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基于纵联比较原理的广域继电保护算法研究
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