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基于小波包分析和BP网络识别的齿轮故障诊断
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王本永
论文数:
引用数:
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机构:
郭仁宁
李文生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学机械工程学院
李文生
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学机械工程学院
[2]
山西焦煤集团公司马兰矿选煤厂 辽宁阜新
[3]
辽宁阜新
[4]
山西古交
来源
:
辽宁工程技术大学学报
|
2002年
/ 05期
关键词
:
小波包;
BP网络;
齿轮;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH132.4 [啮合传动];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对齿轮故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中,用传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮的故障诊断带来很大困难这一事实,本文描述了用于从振动信号中提取故障信息的小波包和用于识别故障类型的BP网络,研究了BP网络故障模式识别与小波包故障特征提取结合在一起对齿轮故障进行诊断的方法。研究结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断。
引用
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页码:659 / 660
页数:2
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