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融合轮廓矩和Fourier描述子特征的压印字符识别
被引:4
作者
:
李学勇
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0
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机构:
山东大学机械工程学院
李学勇
路长厚
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山东大学机械工程学院
路长厚
李建美
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机构:
山东大学机械工程学院
李建美
机构
:
[1]
山东大学机械工程学院
来源
:
光电子激光
|
2007年
/ 10期
关键词
:
压印字符;
轮廓矩;
Fourier描述子;
特征融合;
D O I
:
10.16136/j.joel.2007.10.013
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于混合轮廓特征的压印字符识别新方法。首先提取字符轮廓的矩不变量和Fourier描述子,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP网络进行识别。实验证明,混合轮廓特征不仅克服了2种特征单独使用时的缺点,提高了识别率,而且可以提高特征的平移、缩放以及旋转不变性。
引用
收藏
页码:1244 / 1247+1259 +1259
页数:5
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