多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用

被引：9

作者：

张铁壁

机构：

[1] 北京科技大学信息学院测控系北京

来源：

关键词：

多传感器数据融合; 神经网络; BP算法; 智能压力检测;

D O I：

10.16046/j.cnki.issn1008-3782.2003.02.009

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

传感器之间大都相互影响 ,存在交叉干扰 ,这将直接导致传感器稳定性下降 ,以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法 ,并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析 ,表明该方法大大降低了交叉干扰 ,有效提高了测量精度 ,达到了预期效果

引用

页码：26 / 29

页数：4