基于BP算法和单目标攻击的航空弹药需求仿真

航空弹药是未来高技术战争中使用的重要武器装备,战时航空弹药的需求与载机突防能力、目标类型、打击精确度等指标有密切的关系,用传统的累计算法求得的预测结果往往与实际需求有较大的差距,对战前的航空弹药保障供应策略有极大影响。以基于目标打击的航空弹药需求变化为研究对象,通过建立仿真模型,并采用神经网络的BP算法进行仿真计算,得到了航空弹药需求与载机突防能力、目标类型、打击精确度等相关因素的内在映射关系。所得结果反映了航空弹药实际需求与多种外部因素的内在关系,在战时的航空弹药供应决策中具有重要意义。