基于HBase的高效交通数据云索引技术

被引:3
作者
刘星平 [1 ]
罗湘运 [2 ]
杨海 [3 ]
机构
[1] 湖南工程学院电气信息学院风力发电机组及控制湖南省重点实验室
[2] 湖南大众传媒职业技术学院电广传媒系
[3] 湖南机电职业技术学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
交通数据; 多维索引; z-ordering; HBase;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.150049
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
随着智能交通和物联网的发展,交通数据具有海量、多维、频繁更新等特征,传统数据库已无法满足查询效率需求。为提高查询效率,基于HBase提出一种支持高效更新和查询的交通数据索引框架。该框架采用三层索引结构,包括时间区间B+-树索引、子空间R-树索引、本地区域数据索引以支持数据更新,同时利用z-ordering技术进行数据分区以支持高效的多维查询。基于多样化数据集进行验证,实验证明所提方案在可拓展性和高效性方面均优于现有方案。
引用
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