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抽水蓄能电站地下洞室初始地应力场反演分析——基于神经网络和快速拉格朗日算法
被引:23
作者
:
郭锋
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0
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0
机构:
大连理工大学土木水利学院
郭锋
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机构:
马震岳
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机构:
金长宇
机构
:
[1]
大连理工大学土木水利学院
来源
:
地下空间与工程学报
|
2007年
/ 02期
关键词
:
地下洞室;
有限差分法;
FLAC;
神经网络;
反演;
初始地应力场;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV743 [抽水蓄能水电站];
TV221.2 [];
学科分类号
:
081504
[水利水电工程]
;
摘要
:
结合实测地应力资料,建立了三维非线性有限元地应力反演分析数值模型,模拟了断层及裂隙密集带。针对不同地应力场,用FLAC差分程序进行求解,得出相应的30个神经网络分析样本。通过隐层数和隐层节点数的选取及各参数的设定对神经网络进行优化,进而利用网络优化结果,对网络加以训练,最后利用现场实测应力值,对初始地应力场进行反演分析,与现场实测值对比,满足精度要求,表明所获得的岩体地应力场是基本合理的。
引用
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页码:208 / 212
页数:5
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神经网络与应用.[M].董长虹编著;.国防工业出版社.2005,
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岩土力学,
2004,
(06)
:943
-946
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(03)
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.
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1983,
(03)
:64
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神经网络与应用.[M].董长虹编著;.国防工业出版社.2005,
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