基于ART2神经网络的入侵检测方法

被引：6

作者：

马锐

刘玉树

杜彦辉

机构：

[1] 北京理工大学软件学院

[2] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系

[3] 中国人民公安大学信息安全工程系北京

[4] 北京

来源：

北京理工大学学报 | 2004年 / 08期

关键词：

入侵检测; 神经网络; 自适应共振理论(ART);

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2004.08.012

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、自组织能力、良好的稳定性和可塑性以及快速识别能力,实现对用户行为的近实时检测,取得了较高的检测准确率,在识别未知攻击方面具有较好的性能.

引用

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