基于小波神经网络矿山安全的评价模型

被引：15

作者：

郭亚军

张士昌

机构：

[1] 东北大学工商管理学院

来源：

东北大学学报 | 2006年 / 06期

关键词：

小波神经网络; 矿山安全; 评价模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD79 [劳动安全];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

煤矿是一个多工序、多环节、生产过程复杂、时空变化大、环境恶劣的生产企业,其安全系统是一典型的非线性系统,对矿山进行安全评价是当前安全管理中的一个重要环节.采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmoid等传递函数,选用23项指标作为输入节点,建立矿山安全的小波神经网评价模型,该模型可自动确定网络参数,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足.实例分析表明,提出的WNN网络的评价绝对误差平均为0.425%,而BP网络评价绝对误差平均为3.1%.这说明,WNN网络泛化能力远好于BP网络,该模型具有重要的应用价值.

引用

页码：702 / 705

页数：4

共 9 条

[1] 基于BP网络的HSRC节点骨架曲线的预测 [J].

徐亚丰 ;

贾连光 ;

王连广 ;

梁力 ;

不详 .

东北大学学报 , 2005, (01) :296-298

[2] 基于神经网络理论的矿井安全管理评价 [J].

张士昌 ;

孙健全 .

煤矿安全, 2003, (10) :53-55

[3] 重大事故应急预案分级、分类体系及其基本内容 [J].

吴宗之 ;

刘茂 .

中国安全科学学报, 2003, (01) :18-21

[4] 一种新的动态综合评价方法 [J].

郭亚军 .

管理科学学报, 2002, (02) :49-54

[5] 一种基于模糊推理的多目标柔性决策方法 [J].

刘新旺 ;

黄卫 .

管理科学学报, 2001, (06) :71-76

[6] 洪水灾害风险分析的系统理论 [J].

魏一鸣 ;

范英 ;

金菊良 .

管理科学学报, 2001, (02) :7-11+44

[7]

灰色预测与决策[M]. 华中工学院出版社 , 邓聚龙著, 1986

[8]

The compression of IR spectra by using wavelet neural network[J] . Wei Liu,Jinping Li,Jianhui Xiong,Zhongxiao Pan,Maosen Zhang.Chinese Science Bulletin . 1997 (10)

[9]

Reducing error in neural network time series forecasting[J] . Eitan Michael Azoff.Neural Computing & Applications . 1993 (4)

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