基于频率调谐的绝缘子识别与定位

被引:15
作者
朱邵成
高清维
卢一相
孙冬
机构
[1] 安徽大学电气工程与自动化学院
关键词
绝缘子; HSV颜色空间; 频率调谐; Otsu算法; 识别与定位;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171701
中图分类号
TP391.41 []; TM216 [绝缘子和套管];
学科分类号
080203 ; 0805 ; 080502 ; 080801 ;
摘要
复杂背景下的目标识别与定位是模式识别中的热点与难点。为了解决复杂背景下的电网巡检航拍图像中绝缘子的识别与定位问题,提出一种基于频率调谐的更精确的绝缘子识别与定位算法。该方法首先将得到的彩色无人机巡检图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,在H、S、V三个空间中分别进行初步的阈值分割;然后根据图像的低频和高频信息,利用频率调谐方法计算出H、S、V图像中绝缘子的显著性信息,并融合得到初步的绝缘子显著图像;最后利用Otsu分割算法和开运算对绝缘子显著图像进行处理,得到分割出来的绝缘子,并通过轮廓识别定位绝缘子。试验结果表明,该方法能从背景复杂的巡检图像中准确地识别、定位出绝缘子,具有较高的工程应用价值。
引用
收藏
页码:5573 / 5580
页数:8
相关论文
共 16 条
[1]   基于二值图像连通域提取的图像滤波方法 [J].
王惠华 ;
游福成 ;
段怀锋 ;
闫涛 ;
卜文斌 .
北京印刷学院学报, 2015, 23 (06) :39-41
[2]   基于HSV空间的创新型车牌定位方法 [J].
陈帅 ;
赵海龙 ;
衣俊艳 .
电工技术学报, 2015, 30(S1) (S1) :527-530
[3]   面向目标特征提取的连通域标记算法 [J].
张恒 ;
倪永婧 .
计算机与网络, 2015, 41 (07) :58-61
[4]   基于ASIFT算法的绝缘子视频图像的识别与定位 [J].
苑津莎 ;
崔克彬 ;
李宝树 .
电测与仪表, 2015, 52 (07) :106-112
[5]   基于高斯差分滤波和形态学滤波的Harris角点检测算法 [J].
周文天 ;
李军民 ;
唐慧娟 ;
李科 .
西华大学学报(自然科学版), 2014, 33 (06) :24-27
[6]   基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究 [J].
殷苏民 ;
朱锦萍 ;
王祖声 ;
江煜 ;
陆文俊 .
科学技术与工程, 2014, 14 (07) :60-64
[7]   智能电网发展机理研究初探 [J].
高志远 ;
姚建国 ;
曹阳 ;
杨胜春 ;
严春华 ;
鄢蜜昉 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (05) :116-121
[8]   电网巡检图像中绝缘子的识别 [J].
姚春羽 ;
金立军 ;
闫书佳 .
系统仿真学报, 2012, 24 (09) :1818-1822
[9]   智能电网技术标准体系研究综述 [J].
刘文 ;
杨慧霞 ;
祝斌 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (10) :120-126
[10]   城市电网规划自然灾害风险评价研究 [J].
何永秀 ;
朱茳 ;
罗涛 ;
何海英 .
电工技术学报, 2011, 26 (12) :205-210