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提高前馈神经网络泛化能力的新算法
被引：9
作者：
鲁子奕
杨绿溪
吴球
何振亚
机构：
[1] 东南大学无线电系
来源：
关键词：
泛化能力，过训练，熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
O233 [逻辑网络理论];
学科分类号：
070105 ;
0711 ;
071101 ;
0811 ;
081101 ;
摘要：
利用神经网络提取含噪数据的特征时，如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控制网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发，提出了一项新的加性惩罚因子以消除过训练现象，从而有效的提高网络的泛化能力。
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