广州电网负荷特性分析及短期预测模型设计

结合广州电网负荷短期预测系统的开发工作 ,设计了合理的预测模型。分析表明 ,该地区负荷表现出较强的以周为间隔和以日为间隔的周期性 ,民用负荷占据较大份额 ,日负荷分时段特性明显。开发的预测系统基于人工神经网络技术 ,针对性地分别建立人工神经网络训练周模型和日模型 ,在对历史电网负荷和气象数据进行预筛选的基础上 ,结合对日负荷的分时段预测处理 ,开发短期预测系统。系统具有较高的预测效率和满意的预测准确度。针对该地区夏季高温季节出现的负荷饱和特性 ,设计了基于专家知识的预测校验环节 ,运行结果理想。