基于统计升尺度方法的区域风电场群功率预测

被引：69

作者：

陈颖 ^{[1
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孙荣富 ^{[2
]}

吴志坚 ^{[3
]}

丁杰 ^{[1
]}

陈志宝 ^{[1
]}

丁宇宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院(南京)

[2] 冀北电力有限公司

[3] 解放军理工大学气象海洋学院

来源：

电力系统自动化 | 2013年 / 37卷 / 07期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

风力发电; 功率预测; 风电场群; 统计升尺度; 相关系数矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。文中对区域预测建模技术进行研究,利用输出功率相关系数矩阵和预测精度指数进行代表风电场选取和权重系数计算,采用基于少数代表风电场的统计升尺度方法,并利用华北电网2011年1月至6月风电场实际数据进行统计升尺度建模和方法验证。验证结果表明,相比于传统的累加法,统计升尺度方法可改进所实现的区域风电功率预测模型的区域预测精度,同时减少区域预测模型对单个风电场数据完备性的依赖。

引用

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页数：5

共 8 条

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