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基于BP神经网络和全相位快速傅里叶变换的电力系统谐波检测技术研究
被引:25
作者
:
论文数:
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机构:
曹英丽
尹希哲
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0
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0
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机构:
沈阳农业大学
尹希哲
机构
:
[1]
沈阳农业大学
来源
:
现代电子技术
|
2017年
/ 40卷
/ 01期
关键词
:
谐波;
间谐波;
全相位快速傅里叶变换;
人工神经网络;
虚拟仪器;
D O I
:
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.034
中图分类号
:
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
:
080402
[测试计量技术及仪器]
;
摘要
:
在分析现有谐波检测方法的基础上,研究了基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的谐波和间谐波检测算法。针对谐波检测精度不高的问题,提出了一种基于全相位快速傅里叶变换和BP神经网络的谐波检测方法,同时采用全相位快速傅里叶变换和自适应神经网络的谐波检测方法,进一步提高了谐波检测的精度。通过虚拟仪器软件开发平台Lab Windows/CVI,设计了基于全相位快速傅里叶变换和自适应神经网络的谐波检测软件。软件实现了谐波幅值和相位的检测以及总谐波畸变率的计算,并能够在总谐波畸变率超标的情况下给出警报。
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页码:125 / 128+133 +133
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