空间数据知识发现研究进展评述

被引：25

作者：

裴韬

周成虎

骆剑承

韩志军

汪闽

秦承志

蔡强

机构：

[1] 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 09期

关键词：

空间数据; 知识发现; 评述;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间数据知识发现领域的研究进展及其热点进行了较为系统的归纳 .在此基础上 ,对空间数据知识发现与 GIS的关系进行了阐述 ,并对空间数据知识发现的未来发展趋势进行了展望 .

引用

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共 20 条

[1] 基于视觉系统的聚类:原理与算法 [J].