共 1 条
[1]
用神经网络求解时间驱动的宏单元布局问题
被引：3
作者：
陈建国
潘云鹤
机构：
[1] 浙江大学人工智能研究所!杭州
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
神经网络;
时间驱动;
宏单元布局;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
文中提出了一个宏单元布局的均场退火网络求解方法．算法用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络，建立包含时延约束、重叠约束和优化目标的能量函数，再用均场退火方程迭代求解．每个单元只能放置在布局平面一个位置上的约束用神经元归一化的方法解决．算法能支持各种来自实际应用的需要，如单元可变长宽比、单元的翻转与旋转、引出端位置和任意单元的形状等．该算法已用ＶｉｓｕａｌＣ＋ ＋ 编程实现，实验结果表明，这是一种有效的方法
引用
收藏
页码：23 / 29
页数：7
相关论文