Josang信任模型的物联网感知层安全数据融合方法

被引：2

作者：

魏琴芳 ^{[1
]}

程利娜 ^{[1
]}

付俊 ^{[2
]}

胡向东 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学通信与信息工程学院

[2] 中国移动研究院

[3] 重庆邮电大学自动化学院

来源：

重庆邮电大学学报(自然科学版) | 2016年 / 28卷 / 06期

关键词：

物联网; 传感器节点; 数据融合; 粗大误差理论; 信誉度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.44 []; TN929.5 [移动通信]; TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 081102 ;

摘要：

物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用,具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点,实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性,建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型,利用粗大误差理论将明显偏离正常数据(或真值)的异常数据予以识别和剔除,基于概率统计理论计算和更新节点信誉度,只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合,以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明,该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性,而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量,降低对传感器节点资源的需求。

引用

页码：876 / 882+891 +891

页数：8

共 7 条

[1] 无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测 [J].