计及用户可响应负荷的区域多能源系统运行优化模型

被引：18

作者：

汪涛 ^{[1
]}

崔怀宇 ^{[2
]}

武赓 ^{[3
]}

曾鸣 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 国网吉林省电力有限公司

[3] 电力规划设计总院

来源：

电力建设 | 2018年 / 39卷 / 09期

关键词：

区域多能源系统(RHES); 需求侧资源; 多目标优化; 模糊满意度决策法(FSDM); 可响应负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

构建综合能源系统是促进可再生能源消纳,实现多类型能源协同互济,提高能源利用效率的重要途径。文章在考虑系统运行成本、CO2排放强度以及可再生能源消纳效益的基础上,构建兼容用户可响应负荷的区域多能源系统(regional hybrid energy system,RHES)多目标优化模型。通过约束转化和模糊满意度决策法(fuzzy satisfying decision method,FSDM)将上述多目标混合整数优化问题转化为单目标优化问题进行求解。通过算例仿真,可以得出:文章构建的RHES多目标优化模型可实现系统运行成本、排放成本和可再生能源消纳效益的综合优化,同时用户可响应负荷能够对系统的热-电负荷进行优化,从而进一步降低系统整体的运行和排放成本。

引用

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页数：9

共 19 条

[1]

A cost-emission model for fuel cell/PV/battery hybrid energy system in the presence of demand response program: ε-constraint method and fuzzy satisfying approach.[J].Sayyad Nojavan;Majid Majidi;Afshin Najafi-Ghalelou;Mehrdad Ghahramani;Kazem Zare.Energy Conversion and Management.2017,

[2]

Short-term scheduling of combined heat and power generation units in the presence of demand response programs.[J].Manijeh Alipour;Kazem Zare;Behnam Mohammadi-Ivatloo.Energy.2014,

[3]

Microgrid Optimal Scheduling With Multi-Period Islanding Constraints [J].