人工神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

被引：6

作者：

支晓伟

林柏泉

齐黎明

机构：

[1] 中国矿业大学能源与安全工程学院

来源：

工业安全与环保 | 2005年 / 04期

关键词：

神经网络; 煤与瓦斯突出; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713.2 [];

学科分类号：

摘要：

由于煤与瓦斯突出发生机理的复杂性,传统预测方法的应用受到很大的限制,而人工神经网络理论以其高度非线性映射的特性为解决这一问题提供了新的途径。以突出预测指标为基础,利用多层反向传播神经网络(BP网络)模型实现对突出危险性的预测。实例分析表明,模型精度很高,可用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测。

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