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数据挖掘中的现代时间序列分析方法
被引:9
作者
:
刘劲松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黑龙江省信息中心
刘劲松
机构
:
[1]
黑龙江省信息中心
来源
:
信息技术
|
2007年
/ 07期
关键词
:
数据挖掘;
现代时间序列分析;
时变参数;
自适应预测;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.2007.07.036
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时间序列分析算法,全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。
引用
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页码:100 / 101+149 +149
页数:3
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实用经济预测方法[M]. 哈尔滨出版社 , 刘劲松编著, 1996
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