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智能故障诊断研究的模型与方法
被引:3
作者
:
杨忠,鲍明,赵淳生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学振动工程研究所
杨忠,鲍明,赵淳生
机构
:
[1]
南京航空航天大学振动工程研究所
来源
:
振动测试与诊断.
|
1995年
/ 03期
关键词
:
神经网络,符号推理,人工智能,故障诊断;
D O I
:
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.1995.03.002
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
在机械设备故障诊断的研究中,神经网络诊断系统和符号推理诊断系统基本上是分开研究的。本文分析了这两种诊断系统同人的思维的联系与区别,指出了它们各自的优缺点,并且提出了一种适合故障诊断的基于神经网络、符号推理和人的智能的综合智能模型。
引用
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页码:9 / 14
页数:6
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