双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用

被引：40

作者：

左洪福

吴振锋

杨忠

机构：

[1] 南京航空航天大学机电工程学院!江苏南京,南京航空航天大学机电工程学院!江苏南京,南京电力高等专科学校!江苏南京

来源：

关键词：

双BP神经网络; 因子模糊化; 磨粒识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

V261 [制造工艺过程及设备];

学科分类号：

082503 [航空宇航制造工程];

摘要：

引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征 ,然后以此为输入参数提出了一套BP神经网络 ,对磨损颗粒进行自动识别分类。针对本网络输入参数多 ,网络训练耗时长的问题 ,尝试采用因子模糊化的网络训练方法 ,大幅度提高了神经网络的训练速度 ,并取得了较好的应用效果。

引用

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