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红外序列图像小目标的特征及不变性分析
被引：6
作者：
吴巍
彭嘉雄
机构：
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
来源：
关键词：
图像处理;
图像分割;
目标识别;
神经网络;
D O I：
10.13245/j.hust.2002.03.027
中图分类号：
TN219 [红外技术的应用];
学科分类号：
摘要：
对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析 .在检测过程中采用形态学中的Top hat滤波 ,并根据目标运动的连续性去除噪声和云团 .对目标与背景灰度均值之差、目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究 ,发现它们保持相对的稳定 ,可以作为小目标的不变特性 ,利用这些特征量设计了RBF神经网络并对检测结果进行评估 ,实验结果证明该方法是可行的
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