基于DRNN的非线性对象的状态预估及其加速算法

被引：2

作者：

赵英凯

熊辉

蔡宁

机构：

[1] 南京化工大学

[2] 南京东方化工有限公司

来源：

关键词：

对角递归神经网络（DRNN）,建模,予估,磷酸羟胺法,肟化投酮量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在基于对角递归神经网络（ＤＲＮＮ）算法及其对ＨＰＯ污中肟化投酮量在线予估的研究基础上，进一步讨论了几种加速方法。并结合现场数据进行了实际状态予估比较，证明此种方法是有效的。

引用

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