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基于GIS先验知识的智能配送优化及实现
被引:5
作者
:
郑湘丽
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机构:
深圳市凯立德科技股份有限公司
郑湘丽
机构
:
[1]
深圳市凯立德科技股份有限公司
来源
:
计算技术与自动化
|
2011年
/ 30卷
/ 04期
关键词
:
智能配送;
遗传算法;
GIS先验知识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F252 [物资流通];
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
:
1201 ;
1202 ;
020205 ;
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
物流配送作为物流产业的核心进程,其效率的高低直接影响整个物流业的发展。鉴于目前的配送调度多依赖于传统的数学模型导致规划的最优路线与实际经验不相符,文章提出将实时交通信息、行车经验等现实因素作为GIS先验知识指导智能配送的优化的算法并进行实现。应用结果表明该成果能在很大程度上提高物流配送的效率。
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基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址研究
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基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址研究
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[9]
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