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基于小波系数子树的分形图像数据压缩
被引：3
作者：
张鹤飞
王越
周思永
机构：
[1] 北京理工大学电子工程系
来源：
关键词：
小波变换；预测分形编码；图像压缩;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.1999.03.019
中图分类号：
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号：
摘要：
目的研究小波变换和分形编码在图像数据压缩中的应用．方法根据小波变换后不同分辨率下图像的子带小波系数的相似性，通过分形非收缩仿射变换，利用低一级频率分辨的子带小波系数子树预测高一级频率分辨的子带小波系数子树，实现对图像的高效描述．结果实验结果表明，该方法可在保证一定图像质量的条件下，获得较大的图像压缩比（例如，当峰值信噪比ＰＳＮＲ＝２９．０８ｄＢ时，压缩比ｃｒ＝７４．８）．结论该方法可充分发挥小波变换和分形编码的优势，为低比特率图像压缩提供新的思路．
引用
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