主成份分析法在电力负荷预测中的应用

被引:18
作者
王志征
余岳峰
姚国平
机构
[1] 上海交通大学能源工程系
[2] 上海交通大学能源工程系 上海
[3] 上海
关键词
主成份分析; 自适应神经模糊推理系统; 负荷预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
负荷预测是电力系统运行和规划的依据。准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。提出了一种基于主成份分析法的电力负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分析,可以减少自适应神经模糊推理系统的输入量,从而提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效和可行的。
引用
收藏
页码:21 / 24
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]  
统计学.[M].王晓林主编;.经济科学出版社.2001,
[2]  
SPSS10.0 for Windows在经济管理中的应用.[M].王军;林少萍编著;卫海英主编;.中国统计出版社.2001,