小波变换的实时性应用研究

Mallat塔式分解算法是一个被广泛应用的小波变换快速算法 ,但运算速度慢 ,实时性差的缺点阻碍了其在实际应用中的进一步发展。本文介绍的小波变换快速算法 ,结合系统的实时性要求 ,对 Mallat算法进行了优化 ,将小波变换与快速傅立叶变换有机结合 ,使图象的实时变换成为可能。在保留图象细节的基础上 ,该算法的运算量比 Mallat算法减少了一半以上 ,并在此基础上设计了该算法的相应硬件。实验结果表明该方法的确能快速有效地进行图象的分解和合成 ,具有较大的实际应用潜力。