基于亚像素定位技术的激光光斑中心位置测量

被引:17
作者
孙立环 [1 ]
赵霄洋 [2 ]
高凌妤 [1 ]
李杏华 [1 ]
机构
[1] 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
[2] 北京空间飞行器总体设计部
关键词
图像处理; 光斑中心定位; 曲线拟合; 亚像素;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
传统亚像素定位算法过程中存在着抗干扰能力弱、定位精确度差、软件实现难度大等问题。为了解决这些问题,提高激光光斑中心定位精度,采用曲线拟合算法,结合小尺寸光斑中心的高精度定位测量法,进行了理论分析和实验验证。结果表明,该方法可将质心提取误差控制在0.1pixel内,与传统算法相比,其误差更小。该图像质心测量方法有效地降低了噪声干扰,增强了算法的抗噪声性能。
引用
收藏
页码:511 / 514
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   激光光斑中心高精度定位算法研究 [J].
陈和 ;
杨志浩 ;
郭磐 ;
张寅超 ;
陈思颖 .
北京理工大学学报, 2016, 36 (02) :181-185
[2]   基于加权插值算法的激光光斑中心检测 [J].
张秋佳 ;
赵玉华 .
激光与红外, 2016, 46 (01) :81-84
[3]   三坐标激光测量技术规范中参量确定的方法 [J].
柳静 ;
李明 ;
詹高伟 ;
肖武华 ;
韦庆玥 .
激光技术, 2015, (01) :140-144
[4]   复杂工业环境下激光束中心快速精确定位方法 [J].
王宪 ;
谭建平 ;
全凌云 ;
成小乐 .
湖南大学学报(自然科学版), 2012, 39 (12) :43-49
[5]   全向激光探测系统中光斑精确定位方法研究 [J].
黄富瑜 ;
李刚 ;
何永强 ;
应家驹 .
激光与红外, 2010, 40 (11) :1224-1228
[6]   星点质心定位算法最优门限研究 [J].
潘波 ;
杨根庆 ;
刘勇 .
光学精密工程, 2008, (09) :1787-1792
[7]   图像的快速亚像素边缘检测方法附视频 [J].
刘力双 ;
张铫 ;
卢慧卿 ;
赵琳 ;
王宝光 .
光电子·激光, 2005, (08) :993-996
[8]  
Stochastic methods for joint registration, restoration, and interpolation of multiple undersampled images. Woods, N.A,Galatsanos, N.P,Katsaggelos, A.K. Image Processing, IEEE Transactions on . 2006