时间序列异常检测

被引：20

作者：

周大镯 ^{[1
,2
]}

刘月芬 ^{[2
]}

马文秀 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 河北经贸大学计算机中心

来源：

关键词：

时间序列; 异常模式; 局部异常因子; 序列重要点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点,对时间序列数据进行高比例压缩;其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通过心电图(ECG)数据实验验证了算法的有效性和合理性。

引用

页码：145 / 147

页数：3

共 4 条

[1] 基于滑动窗口的多变量时间序列异常数据的挖掘 [J].

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沈钧毅 .

[2] 基于动态行为和特征模式的异常检测模型 [J].

林果园 ;

郭山清 ;

黄皓 ;

曹天杰 .

[3]

时间序列的相似性查询与异常检测[D]. 肖辉.复旦大学. 2005

Eamonn Keogh ;

Kaushik Chakrabarti ;

Michael Pazzani ;

Sharad Mehrotra .