航空遥感影像质量评价方法探讨

被引：11

作者：

赵有松 ^{[1
]}

尹粟 ^{[1
]}

张莉 ^{[1
]}

李明 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家测绘产品质量检验测试中心

[2] 国家基础地理信息中心

来源：

测绘科学 | 2016年 / 41卷 / 01期

关键词：

航空遥感; 正射影像; 客观指标; 质量评价;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.01.030

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

针对我国航空遥感影像生产的质量评价研究不足的问题,该文尝试构建了一套针对航空遥感影像质量评价的指标体系,提出利用知识库的方法,通过大量的航空影像样本和影像的构象指标进行定量评价和分级,为航空遥感影像的质量评价提供参考。

引用

页码：158 / 161+184 +184

页数：5

共 11 条

[1]

“4D”产品质量的模糊综合评价.[D].王庆国.武汉大学.2004, 05

[2] 无人机影像的质量评定及几何处理研究 [J].

何敬 ;

李永树 ;

鲁恒 ;

任志明 .

测绘通报, 2010, (04) :22-24+35

[3] 基于模糊综合评判方法的遥感影像压缩主观质量评价 [J].

翟亮 ;

唐新明 ;

李霖 ;

袁捷 .

地理与地理信息科学, 2007, (03) :24-27+32

[4] 基于特性统计方法的航空遥感图像质量评定研究 [J].

叶勤 ;

李翔 ;

陈鹰 .

遥感信息, 2006, (05) :20-23

[5] 数字影像质量评价方法评述 [J].

熊兴华 .

测绘科学, 2004, (01) :68-71+7

[6] 一种基于高阶统计量的图像质量客观评价方法 [J].

杨守义 ;

罗伟雄 .

北京理工大学学报, 2001, (05) :610-613

[7] 人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究 [J].

骆剑承 ;

周成虎 ;

杨艳 .

遥感学报, 2001, (02) :122-129

[8] 数字遥感影像构像质量评价方法初探 [J].

王昱 .

遥感信息, 2000, (04) :32-33

[9] 人工神经网络在遥感数字图像分类处理中的应用 [J].

张宝光 .

国土资源遥感, 1998, (01) :23-29

[10]

基于视觉感知的影像质量评价方法研究.[D].路文.西安电子科技大学.2009, 12

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