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An Artificial Neural Network Based Adapive Power System Stabilier. Y. Zhang,G. P. chen,O. P. malik,G. S. Hope. IEEE Transactions on Energy Conversion .
基于人工神经网络的水轮发电机组调速系统
被引：2
作者：
赵闻飚
施颂椒
郭尚来
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
[2] 清华大学自动化系
来源：
关键词：
神经网络;
水轮发电机组;
鲁棒性;
PID控制器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM312 [水轮发电机];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
080801 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对稳定性较差的灯泡贯流式水轮发电机组,设计了单层神经网络和三层神经网络调速器;与通过仿真寻优得到的PID控制器相比,能明显提高系统的稳定性和鲁棒性,具有实际工程应用价值。
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