人工神经网络技术在矿区土地复垦中的应用

被引：8

作者：

张洪波

胡振琪

陈秋计

谢宏全

刘昌华

机构：

[1] 中国矿业大学北京校区

[2] 土地复垦与生态重建研究所

[3] 河南理工大学测量工程系

[4] 河北理工大学交通与测绘学院

[5] 河南理工大学测量工程系北京

[6] 中国石油集团工程设计有限责任公司华北分公司

[7] 河北任丘

[8] 北京

[9] 河南焦作

[10] 河北唐山

来源：

辽宁工程技术大学学报 | 2005年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 复垦土地; 土地复垦条件分类; 适宜性评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD88 [矿区复田];

学科分类号：

081901 ;

摘要：

针对中国土地复垦起步晚,新技术与新理论应用较少的问题,研究利用人工神经网络来辅助土地复垦的决策。介绍了利用自组织映射神经网络的自动分类功能对进行矿区土地复垦条件分类,为因地制宜地采取复垦措施提供依据。然后,基于 BP 神经网络,选取评价因子,通过对已有经验的学习,对复垦土地适宜性进行评价,并与传统的方法相比较,研究结果表明,利用人工神经网络辅助矿区土地复垦决策是可行的。

引用

页码：26 / 28

页数：3

共 5 条

[1] 高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型 [J].

杨国栋 ;

贾成前 .

系统工程理论与实践, 2002, (04) :119-124

[2]

MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,

[3]

人工神经网络在矿业工程中的应用.[M].谭章禄著;.煤炭工业出版社.1998,

[4]

矿区土地复垦规划的理论与实践.[M].卞正富;翟广忠著;.煤炭工业出版社.1996,

[5]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,

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