采用PCA和PSNR的医学图像配准

被引：5

作者：

潘梅森 ^{[1
,2
]}

汤井田 ^{[1
]}

杨晓利 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所

[2] 湖南文理学院计算机科学与技术学院

来源：

红外与激光工程 | 2011年 / 40卷 / 02期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

图像配准; 主分量分析; 质心; 医学图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量旋转不变性,计算参考图像和浮动图像的倾斜角,获得配准初始值;在寻找最优几何变换参数时,采用峰值信噪比(PSNR)作为参考图像和浮动图像的相似性测度。实验时,采用单纯形法作为多参数寻优方法。实验结果表明,该方法计算简单,运算量少,配准速度快,精度高,而且克服了容易陷入局部最优的问题。该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准。

引用

页码：355 / 364

页数：10

共 6 条

[1] 基于参数估计的降晰函数辨识及图像复原算法(英文) [J].