遗传神经网络在地下商场火灾风险评价中的应用

被引：7

作者：

岳海玲 ^{[1
]}

李树刚 ^{[2
]}

郭子东 ^{[3
]}

白宗英 ^{[3
]}

机构：

[1] 长治市公安消防支队

[2] 西安科技大学能源学院

[3] 中国人民武装警察部队学院

来源：

火灾科学 | 2006年 / 02期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 地下商场; 火灾风险评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU998.12 [失火性质、原因及预防]; TU247 [商业和服务性行业建筑];

学科分类号：

0306 ; 0837 ; 0838 ; 081302 ; 0814 ;

摘要：

由于地下商场火灾时非线性强、风险大,目前国内没有明确的地下商场火灾风险评价模型。建立了地下商场火灾风险评价的指标体系。根据遗传神经网络原理提出了地下商场火灾风险的遗传神经网络评价模型,其中采用了适用于少样本评价的灰色聚类方法来确定训练遗传神经网络的样本。将所建立的模型通过实例评价进行了验证,结果表明此模型在地下商场火灾评价中具有较好的应用价值。

引用

页码：77 / 81+52 +52

页数：6

共 7 条

[1]

基于灰色理论的神经网络方法在防洪堤边坡稳定性分析中的应用.[D].卢丹玫.广西大学.2004, 04

[2]

矿井运输系统安全目标管理的神经网络方法研究.[D].凌学文.西安科技大学.2004, 04

[3]

高层建筑火灾危险性模糊综合评估方法研究.[D].孙迎霞.武汉大学.2004, 04

[4]

人工神经网络结合遗传算法在城市水环境极限承载力中的应用研究.[D].李淑霞.宁夏大学.2004, 01