光照变化条件下的人脸识别预处理

被引：6

作者：

赵英男 ^{[1
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孟宪权 ^{[2
]}

徐勇 ^{[3
]}

侯春明 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉首大学物理科学与信息工程学院

[2] 北京装甲兵工程学院装备指挥与管理系

[3] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

吉首大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

光照变化; 直方图均衡化; 区域直方图均衡化; 图像正则化; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型(RRM)的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技术简单易行,并能较好的削弱光照变化对人脸识别的影响.在Yale B人脸库上,与常用的直方图均衡化方法(HE)、基于区域的直方图均衡化方法(RHE)进行了对比分析,实验结果表明该预处理技术的有效性和可行性.

引用

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