空间数据库的聚类方法

被引：3

作者：

曹晶

周水庚

柴晓路

周傲英

施伯乐

机构：

[1] 复旦大学计算机科学系数据库研究中心

[2] 复旦大学计算机科学系数据库研究中心上海

[3] 上海

来源：

关键词：

Spatial databases; Data mining; Clustering;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正> 1 引言近年来,数据库的数量和单个数据库的容量都大大增长了。比如,空间物体数据库包括几十亿个望远镜图像,NASA地球观测系统每小时都会产生50GB的数据。这么大的数据量已经远远超出了人为分析解释的能力范围。数据库中的知识发现(KDD)是识别数据中有价值的、新的、潜在有用的、可理解的模式的一

引用

页码：43 / 46

页数：4