利用支持向量机识别汽车颜色

被引：4

作者：

王运琼

游志胜

刘直芳

机构：

[1] 四川大学计算机学院图象图形研究所

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2004年 / 05期

关键词：

支持向量机; 颜色识别; 大类别数分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

大类别数分类时支持向量机 (SVM)数量较多 ,文中通过类别合并和特征空间分解 ,结合决策树判别方法 ,对SVM数量进行优化 ,提出了一种基于优化SVM的汽车颜色识别方法该方法与最近邻分类方法相比 ,无论是在速度上还是识别正确率上都得到了提高实验结果表明 ,该方法是一种快速且正确率较高的多类别分类方法 ,可以满足实时识别的要求

引用

页码：701 / 706

页数：6

共 5 条

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