因子分析方法在农业地质环境评价中的应用——以浙江省杭州市萧山区浅层地下水质量评价为例

被引:7
作者
张飞 [1 ]
唐斌 [2 ]
机构
[1] 西南科技大学
[2] 成都理工大学
关键词
因子分析; 农业地质环境; 浅层地下水化学特征; 定量化; 综合评价;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.25.029
中图分类号
P641 [水文地质学(地下水水文学)];
学科分类号
摘要
针对目前农业地质环境评价涉及因素众多、对其做综合评价比较困难的问题,提出当前农业地质环境评价的重点及难点是地质特征的数字化及量化。运用因子分析方法对杭州市萧山区浅层地下水化学特征评价定量化问题进行了尝试性探讨,通过对采样所得浅层地下水化学成分进行R型因子分析,得到了3个具有重要意义的主因子,并进一步计算了3个主因子的得分。结果表明,不同浅层地下水样品其R型主因子的因子得分存在明显差异,可以作为浅层地下水化学特征评价的定量化表示,为浅层地下水的水质分类利用及保护管理提供了一定的依据。
引用
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页码:15574 / 15575+15618 +15618
页数:3
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