基于BP神经网络的自适应单相重合闸研究

被引：10

作者：

陈璟华

陈少华

杨宜明

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

来源：

关键词：

神经网络; 自适应重合闸; 电磁暂态仿真程序;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2003.04.015

中图分类号：

TM762 [电气设备的自动控制]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。

引用

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