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利用遥感方法诊断小麦叶片含水量的研究
被引:32
作者
:
王纪华
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机构:
北京市农林科学院作物研究所!北京
王纪华
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机构:
赵春江
郭晓维
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机构:
北京市农林科学院作物研究所!北京
郭晓维
黄文江
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机构:
北京市农林科学院作物研究所!北京
黄文江
田庆久
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机构:
北京市农林科学院作物研究所!北京
田庆久
机构
:
[1]
北京市农林科学院作物研究所!北京
[2]
中国科学院遥感应用研究所!北京
来源
:
华北农学报
|
2000年
/ 04期
关键词
:
小麦;
叶片含水量;
光谱反射率;
遥感;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S512.1 [小麦];
学科分类号
:
0901 ;
摘要
:
应用地物光谱仪探讨了小麦叶片含水量对近红外 (NIR)波段光谱吸收特征参量的影响。结果表明 :1 65~ 1 85μm间的光谱反射率与小麦叶片的含水量呈显著负相关 ,而且该波段在大气窗口之内 ,受大气层水的干扰较小 ,可作为航空或卫星遥感探测指标应用。根据大量观测数据建立了叶片含水量与吸收深度及吸收面积间的线性相关关系和回归方程式 ,从而提出一种利用光谱反射率诊断小麦叶片水分状况的遥感方法。
引用
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页码:68 / 72
页数:5
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