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基于改进型遗传算法的前馈神经网络优化设计
被引:11
作者
:
陈智军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖北大学数学与计算机科学学院武汉
陈智军
机构
:
[1]
湖北大学数学与计算机科学学院武汉
来源
:
计算机工程
|
2002年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
神经网络;
优化设计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法。通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的性能。
引用
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页码:120 / 121+129 +129
页数:3
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人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
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