基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成

被引:5
作者
张尤赛
高孟琦
机构
[1] 江苏科技大学电子信息学院
关键词
纹理合成; 混洗蛙跳算法; 粒子群; 块匹配; 优化算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对基于样图的纹理合成技术,提出了一种基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成方法。该方法在纹理合成过程中,通过选取尺寸按2的倍数不断增大的纹理块来提高纹理合成的速度,将混洗蛙跳算法和粒子群算法相结合,作为纹理块匹配的寻优策略,以提高纹理块的查找速度和全局搜索性能。实验结果表明,该方法在保证纹理合成质量的前提下,能够显著地提高基于样图的纹理合成速度,并能克服粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。
引用
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