政府数据开放平台用户评论情感差异分析

根据用户在政府数据开放平台的评论反馈,通过主题分类进行情感分析,明确平台提供服务的用户满意度及存在的问题,为优化开放数据平台的建设提供新的分析思路。利用LDA模型对武汉市政府数据开放网站的用户评论数据进行主题提取,结合深度神经网络进行评论分类,并在此基础上进行情感分析,对不同类型的评论情感差异进行探讨。LDA模型共提取9个分类主题,结合情感分析结果,2个主题的情感趋向是满意状态,7个主题的情感趋向是一般或不满意状态,根据分析结果总结平台服务中存在的不足,并提出相应的优化策略。